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Cancer du pancréas : un système d'intelligence artificielle prédit qui est à risque dans les mois à venir

 Des scientifiques américains ont entraîné un modèle d'intelligence artificielle à analyser les dossiers médicaux électroniques des patients et peuvent prédire qui a un risque jusqu'à 25 fois plus élevé de développer un cancer du pancréas dans les trois à 36 prochains mois.

Καρκίνος παγκρέατος: Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης προβλέπει ποιοι κινδυνεύουν στους επόμενους μήνες

Les chercheurs, dirigés par Bo Yuan de l'université de Harvard, qui ont fait cette annonce lors de la réunion annuelle de l'Association américaine pour la recherche sur le cancer à la Nouvelle-Orléans, ont indiqué que la précision de leur modèle atteignait 88 %.

"Jusqu'à présent, il n'existe pas de biomarqueurs ou d'outils de diagnostic fiables permettant de détecter précocement le cancer du pancréas. L'objectif de la nouvelle étude était de développer un outil d'IA qui puisse aider les médecins à identifier les personnes présentant un risque élevé de cancer du pancréas, afin qu'elles puissent ensuite être incluses dans des programmes de prévention, de surveillance et de traitement précoce", a déclaré M. Yuan.


Ce cancer est un type agressif et est souvent diagnostiqué à un stade avancé en raison de l'absence de symptômes précoces, ce qui entraîne un mauvais pronostic. On espère qu'un diagnostic plus précoce permettra d'améliorer les options de traitement pour ces patients.


Les progrès récents de l'intelligence artificielle ont conduit au développement de divers algorithmes de prédiction du risque de divers cancers et autres maladies. Ces systèmes "intelligents" évaluent les radiographies, les autres examens d'imagerie, les analyses de sang, les antécédents médicaux, etc.

Le nouveau système a été "entraîné" en l'alimentant avec les dossiers médicaux électroniques de 6,1 millions de patients danois, dont environ 24 000 avaient reçu un diagnostic de cancer du pancréas. Le modèle a ensuite été testé pour sa capacité à prédire l'apparition de la maladie dans le futur et a démontré son efficacité.

Bien que le modèle ne soit pas entièrement "transparent" quant à la manière (c'est-à-dire aux critères de diagnostic) dont il parvient à prédire un futur cancer du pancréas, on pense qu'il joue un rôle important si une personne a déjà reçu un diagnostic de diabète, d'autres maladies du pancréas, d'ulcères gastriques, etc. Toutefois, le système devra être évalué dans le cadre d'essais cliniques avant de pouvoir "se mettre au travail" pour aider les médecins.

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