Un système d'intelligence artificielle prédit avec précision le décès à cause d'un arrêt cardiaque

 Un nouveau système d'intelligence artificielle, le premier du genre, peut prédire - avec une précision nettement supérieure à celle d'un médecin - si et quand un patient cardiaque risque de mourir d'un arrêt cardiaque.

Cette technologie, qui analyse les images du cœur d'un patient et ses antécédents médicaux et médicamenteux, promet de révolutionner la prise de décision clinique et d'aider à la survie en cas d'arythmie cardiaque soudaine et mortelle.

Les chercheurs, dirigés par Natalia Trajanova, professeur d'ingénierie biomédicale et de médecine à l'université Johns Hopkins de Baltimore, qui ont publié l'article dans la revue Nature Cardiovascular Research, ont utilisé pour la première fois des réseaux neuronaux d'intelligence artificielle pour créer un système d'évaluation personnalisé pour chaque patient atteint d'une maladie cardiaque.

Le nouveau système d'apprentissage profond, appelé SSCAR (Survival Study of Cardiac Arrhythmia Risk), est doté d'un algorithme qui évalue avec une précision remarquable la probabilité d'une mort cardiaque subite au cours de la prochaine décennie, et le moment où elle est le plus susceptible de se produire au cours de cette période.

Le Dr Trajanova a déclaré que "la mort subite d'origine cardiaque due à une arythmie représente jusqu'à 20 % de tous les décès dans le monde et pourtant nous savons peu de choses sur les causes de ce phénomène ou sur la manière de distinguer les personnes à risque. Il y a des patients qui présentent un faible risque de mort cardiaque subite mais qui reçoivent des défibrillateurs qui ne sont peut-être pas nécessaires, et il y a des patients à haut risque qui ne reçoivent pas le traitement nécessaire et qui peuvent mourir dans la fleur de l'âge. Ce que notre algorithme peut faire, c'est distinguer les personnes qui risquent de mourir d'un arrêt cardiaque et le moment où il se produira, ce qui permet aux médecins de décider exactement ce qu'il faut faire. Il incarne la tendance à la fusion de l'intelligence artificielle, de l'ingénierie et de la médecine comme l'avenir des soins de santé."

Les chercheurs - dont Konstantinos Aronis, d'origine grecque, de la même université - travaillent déjà à la création d'algorithmes capables de détecter d'autres pathologies cardiaques.